Ευρετικός κανόνας
Heuristic
Μια συντόμευση που απαντάει σε μια δύσκολη ερώτηση αντικαθιστώντας τη σιωπηλά με μια ευκολότερη. Είναι οικονομική και συνήθως δουλεύει, και αστοχεί σε συστηματικές κατευθύνσεις, και αυτό ακριβώς την κάνει διδάξιμη αντί για ντροπή.
Πώς το αναγνωρίζεις
Ρώτα αν η απάντησή σου θα ήταν άλλη αν το πρώτο παράδειγμα, ή το πρώτο νούμερο, ήταν διαφορετικό. Αν θα ήταν, απάντησε η συντόμευση και όχι εσύ.
Η έρευνα πίσω από τον όρο
Ο όρος δεν είναι δική μας επινόηση. Προέρχεται από δημοσιευμένη έρευνα, και παρακάτω είναι τι βρήκε — σε δική μας σύνθεση από τη δημοσιευμένη περίληψη, όχι μετάφραση του πρωτότυπου.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases — doi:10.1126/science.185.4157.1124
Τι βρήκε
- Περιγράφονται τρεις ευρετικές που χρησιμοποιούμε όταν κρίνουμε υπό αβεβαιότητα: αντιπροσωπευτικότητα, διαθεσιμότητα και προσαρμογή από ένα σημείο αγκύρωσης.
- Η αντιπροσωπευτικότητα ενεργοποιείται όταν κρίνουμε την πιθανότητα ένα αντικείμενο ή γεγονός να ανήκει σε μια κατηγορία.
- Η διαθεσιμότητα ενεργοποιείται όταν εκτιμούμε τη συχνότητα μιας κατηγορίας ή την ευλογοφάνεια μιας εξέλιξης, με βάση το πόσο εύκολα έρχονται στον νου παραδείγματα.
- Οι ευρετικές αυτές είναι εξαιρετικά οικονομικές και συνήθως αποτελεσματικές, αλλά οδηγούν σε συστηματικά και προβλέψιμα σφάλματα.
Πώς το βρήκε
Θεωρητικό άρθρο που συνθέτει τα πειραματικά ευρήματα των συγγραφέων για την κρίση υπό αβεβαιότητα σε τρεις γενικούς μηχανισμούς με προβλέψιμες αποκλίσεις.
Τι σημαίνει για τη δεξιότητα «Λήψη Αποφάσεων»
Τα σφάλματα κρίσης δεν είναι τυχαία: επειδή είναι προβλέψιμα, μπορείς να μάθεις πού ακριβώς να υποψιαστείς τον εαυτό σου.
Εξασκείται σε
Ο όρος δεν μένει ορισμός. Εμφανίζεται μέσα σε αποστολές όπου το φαινόμενο συμβαίνει σε πραγματικό χρόνο και πρέπει να το αναγνωρίσεις καθώς σου συμβαίνει.
Η Ιστορία και το Πρώτο Νούμερο
Πηγές
Κάθε ισχυρισμός σε αυτή τη σελίδα αντιστοιχεί σε δημοσιευμένη έρευνα. Οι παραπομπές οδηγούν στην πρωτότυπη πηγή.
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases — doi:10.1126/science.185.4157.1124