Λήψη Αποφάσεων
Αξιολόγηση δεδομένων και υπέρβαση προκαταλήψεων.
Η απόφαση δεν είναι η στιγμή που διαλέγεις. Είναι όλα όσα γίνονται πριν: ποιες επιλογές πρόσεξες, ποια θα κέρδιζε ούτως ή άλλως, και με τι τις σύγκρινες.
Τι είναι
Απαιτεί αργή επεξεργασία για αποφυγή προκαταλήψεων.
Αυτό που εξασκείται εδώ δεν είναι μια ιδιότητα του χαρακτήρα σου. Είναι μια σειρά επιλογών που κάνεις σε συγκεκριμένες στιγμές — και οι επιλογές, σε αντίθεση με τον χαρακτήρα, αλλάζουν με εξάσκηση.
Με τι μπερδεύεται
Δεν είναι το να είσαι αποφασιστικός, ούτε το να έχεις δίκιο. Μια καλή απόφαση μπορεί να έχει κακή έκβαση, και μια τυχερή μαντεψιά παραμένει μαντεψιά. Εδώ εξασκείται η ποιότητα της διαδικασίας, όχι η αυτοπεποίθηση.
Πού το συναντάς
Τρεις σκηνές όπου η δεξιότητα δοκιμάζεται πραγματικά — όχι ως ιδέα, αλλά ως επιλογή που πρέπει να κάνεις μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.
- Να διαλέξεις τι θα σπουδάσεις, ή αν θα αλλάξεις πορεία αφού ξεκίνησες.
- Να πεις ναι σε κάτι επειδή το όχι θα χρειαζόταν εξήγηση.
- Μια παρέα που αποφασίζει επειδή δεν έφερε κανείς αντίρρηση.
Πώς μετριέται
Η δεξιότητα δεν βαθμολογείται ως εντύπωση. Σπάει σε παρατηρήσιμους δείκτες, και κάθε δείκτης έχει δύο άκρα που μπορεί κανείς να αναγνωρίσει από έξω.
Μετριασμός Προκαταλήψεων
Το αν κάνεις έναν έλεγχο πάνω στη συντόμευση που έχει ήδη πάρει το μυαλό σου.
Αξιολόγηση Στοιχείων
Το αν μπορείς να πεις τι θα έπρεπε να δείχνει η επόμενη πληροφορία για να διαλέξεις αλλιώς.
Αξιολόγηση Κινδύνου
Το αν ξεχωρίζεις αυτά που θα μπορούσες να αναιρέσεις μέσα σε έναν μήνα από αυτά που δεν θα μπορούσες.
Αποφασιστικότητα
Το αν διαλέγεις όσο η πληροφορία είναι ακόμα ελλιπής, και λες τι διάλεξες.
Εναλλακτικές
Το αν φτιάχνεις πραγματικά μια δεύτερη επιλογή πριν συγκρίνεις, αντί να συγκρίνεις μία ιδέα με το να μην κάνεις τίποτα.
Η διαδρομή, επίπεδο προς επίπεδο
- Επίπεδο 1Μαθαίνεις να λες δυνατά τι γίνεται αν δεν διαλέξει κανείς.
- Επίπεδο 2Μαθαίνεις τις συντομεύσεις που κάνει το μυαλό σου, και τι κοστίζουν.
- Επίπεδο 3Μαθαίνεις πότε να σταματήσεις να μαζεύεις πληροφορίες.
- Επίπεδο 4Μαθαίνεις να ξεχωρίζεις τις πόρτες που ανοίγουν προς μία μεριά.
Το λεξιλόγιο
Οι λέξεις που αποκτάς εδώ δεν είναι ορολογία για επίδειξη. Είναι λαβές: μόλις ένα μοτίβο αποκτήσει όνομα, γίνεται κάτι που μπορείς να δεις να συμβαίνει και να το σταματήσεις.
- προεπιλογή
- ευρετικός κανόνας
- αγκίστρωση
- απόφαση και έκβαση
- αναστρέψιμο και μη αναστρέψιμο
Όροι που μαθαίνεις εδώ
Η επιστημονική βάση
Η βάση εδώ είναι η μελέτη του πώς αποφασίζουν πραγματικά οι άνθρωποι, όχι του πώς θα έπρεπε. Ο Daniel Kahneman και ο Amos Tversky, ψυχολόγοι που κατέγραψαν επί δεκαετίες συστηματικά σφάλματα στην κρίση, έδειξαν ότι αυτά τα σφάλματα είναι προβλέψιμα και κοινά σε όλους, όχι προσωπικές αδυναμίες.
Πώς εξασκείται στο Brilliantics
Μαθήματα
-
Η Προεπιλογή Που Δεν Είδες
Η επιλογή που συμβαίνει αν δεν κάνεις τίποτα, και δεν χρειάζεται ποτέ να δικαιολογηθεί.
-
Ευρετικά και τα Σφάλματα Που Κουβαλούν
Πώς η διαθεσιμότητα, η αγκίστρωση και το πλαίσιο αλλάζουν την απάντηση χωρίς να αλλάξουν τα δεδομένα.
-
Απόφαση με Ελλιπή Πληροφορία
Πότε σταματάς να μαζεύεις στοιχεία, και πώς ξεχωρίζεις μια κακή απόφαση από ένα κακό αποτέλεσμα.
-
Η Πόρτα Που Ανοίγει Μόνο Προς Μία Μεριά
Τι αλλάζει όταν το κόστος είναι μη αναστρέψιμο, και γιατί οι δύο κατηγορίες θέλουν διαφορετική ταχύτητα.
Αποστολές
-
Αυτό Που Ανανεώνεται Μόνο Του
Εσύ και ένας φίλος τρέχετε κάτι μαζί εδώ και εφτά μήνες, και την Παρασκευή ανανεώνεται μόνο του για έναν ακόμα χρόνο. Κανείς δεν ρώτησε ποτέ αν θα συνεχίσετε, και οι μήνες που έχουν ήδη ξοδευτεί ετοιμάζονται να απαντήσουν για εσάς.
-
Η Ιστορία και το Πρώτο Νούμερο
Πέντε άτομα μοιράζεστε το κόστος μιας αγοράς. Μια ζωντανή ιστορία, ένα νούμερο που δεν τεκμηρίωσε κανείς και μια πρόταση ειπωμένη ανάποδα ετοιμάζονται να την αποφασίσουν πριν διαβάσει κανείς τα χαρακτηριστικά.
-
Ασαφή Δεδομένα
Πρέπει να ορίσεις το νούμερο σήμερα, αλλά δύο πραγματικά σύνολα δεδομένων διαφωνούν μεταξύ τους και κανένα δεν είναι ισχυρότερο. Η ομάδα περιμένει, και άλλα δεδομένα δεν προλαβαίνουν να έρθουν.
-
Η Προσφορά Που Λήγει στις Έξι
Έχεις ως τις έξι για να απαντήσεις, και το ναι κλείνει οριστικά την άλλη πόρτα. Την προθεσμία δεν την έχει αμφισβητήσει κανείς, και διαβάζεις την ίδια παράγραφο εδώ και είκοσι λεπτά.
Ερωτήσεις για να σκεφτείς
- Κακή απόφαση λόγω βιασύνης;
- Πότε έχεις αρκετές πληροφορίες;
- Πεποίθηση που άλλαξε πρόσφατα;
- Μια επιλογή που δεν έπαιρνε πίσω. Τι έκανες την τελευταία ώρα πριν από αυτήν;
Πηγές
Κάθε ισχυρισμός σε αυτή τη σελίδα αντιστοιχεί σε δημοσιευμένη έρευνα. Οι παραπομπές οδηγούν στην πρωτότυπη πηγή.
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow — Η πηγή στο us.macmillan.com
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases — doi:10.1126/science.185.4157.1124
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι η λήψη αποφάσεων;
Η απόφαση δεν είναι η στιγμή που διαλέγεις. Είναι όλα όσα γίνονται πριν: ποιες επιλογές πρόσεξες, ποια θα κέρδιζε ούτως ή άλλως, και με τι τις σύγκρινες.
Πώς βελτιώνω τη δεξιότητα «Λήψη Αποφάσεων»;
Με εξάσκηση σε πραγματικές καταστάσεις και ανατροφοδότηση, όχι με διάβασμα. Η διαδρομή έχει τέσσερα επίπεδα: Μαθαίνεις να λες δυνατά τι γίνεται αν δεν διαλέξει κανείς. Έπειτα, Μαθαίνεις τις συντομεύσεις που κάνει το μυαλό σου, και τι κοστίζουν. Έπειτα, Μαθαίνεις πότε να σταματήσεις να μαζεύεις πληροφορίες. Έπειτα, Μαθαίνεις να ξεχωρίζεις τις πόρτες που ανοίγουν προς μία μεριά.
Πώς μετριέται η λήψη αποφάσεων;
Μέσα από 5 παρατηρήσιμους δείκτες συμπεριφοράς — για παράδειγμα «Μετριασμός Προκαταλήψεων»: Το αν κάνεις έναν έλεγχο πάνω στη συντόμευση που έχει ήδη πάρει το μυαλό σου. Η βαθμολόγηση γίνεται σε σενάρια όπου διαλέγεις τι θα έκανες, όχι σε ερωτηματολόγιο αυτοαξιολόγησης.
Με τι μπερδεύεται συχνά η λήψη αποφάσεων;
Δεν είναι το να είσαι αποφασιστικός, ούτε το να έχεις δίκιο. Μια καλή απόφαση μπορεί να έχει κακή έκβαση, και μια τυχερή μαντεψιά παραμένει μαντεψιά. Εδώ εξασκείται η ποιότητα της διαδικασίας, όχι η αυτοπεποίθηση.